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“數戰數決”！大數據助力下的防控“濟南方案”

（記者謝瑋）人類與病毒之間的戰爭從未停止，而且一直是整個國際社會面臨的共同課題。如何應對新冠肺炎疫情大考，需要政府、醫院、企業等多方聯動筑起多道防線，完善城市疫情應對管理體系，強化應對突發公共衛生事件的能力，推進疾控體系現代化建設，增強城市的“韌性”和“免疫力”，方能讓百姓放心，保城市安全。

疫情發生后，濟南市與醫渡云快速達成合作，開發了新冠肺炎醫學觀察者管理平臺，針對濟南市密切接觸者和醫學觀察人群進行信息管理，取得了顯著成效，為濟南市精準防控政策制定提供依據，有效控制疫情的蔓延。

嚴守社區防線，筑牢新冠肺炎防疫堡壘

在疫情防控中，對密切接觸者進行管理，是防止傳染病疫情擴散蔓延、降低感染率的重要措施，也是被實踐證明有效的管理手段之一。而在對密切接觸者進行管理過程中，一線的流調人員需要進行大量、細致的流行病學調查，同時需要基層社區組織、基層醫療衛生組織和疾病預防控制機構密切配合。

新冠肺炎醫學觀察者管理平臺在濟南市的使用極大地減輕了基層工作人員的負擔，最大程度避免人員接觸并降低感染風險。

助力濟南疫情防控，新冠肺炎醫學觀察者管理平臺優勢凸顯

疫情就是命令，防控就是責任。面對突如其來的新冠肺炎疫情，濟南市衛健委和疾控中心積極開展新冠肺炎疫情防控工作。為了提高疫情防控人員的工作效率，醫療人工智能公司醫渡云第一時間積極響應，在與濟南市衛健委和疾控中心經過技術論證、業務論證和應用場景等方面的充分討論后，共同建立了新冠肺炎醫學觀察者管理平臺，該平臺于2020年2月15日正式上線投入使用。

截至目前，新冠肺炎醫學觀察者管理平臺累計管理了1108例密切接觸者，解除密切接觸者1108例，累計發送隨訪信息6000余條，有效采集信息3000余條，該平臺已在濟南市各個集中隔離點投入使用。

人工智能時代下，科學防控助力打贏疫情防控阻擊戰

在人工智能時代下，充分運用大數據技術、人工智能、云計算等數字技術，能夠在疫情監測分析、防控救治、資源調配等方面更好地發揮支撐作用。濟南疫情指揮部的張濟主任說，和傳統的方式相比，互聯網、醫療大數據技術在此次疫情防控中體現了很大優勢：第一是風險低，互聯網方式不僅減輕了基層工作負擔，而且最大程度避免信息采集人員接觸，降低感染風險；第二是速度快，可以及時掌握醫學觀察人員的健康信息，提升對突發事件的快速反應速度和發病人群的就診速度；第三是可分析，醫療大數據不僅可為各級領導提供真實、準確、實時的數據，滿足應急指揮需求，還能為后續對疫情開展回顧性研究做好數據支撐。

新冠肺炎醫學觀察者智能管理平臺則充分利用了目前主流的大數據、人工智能及互聯網+等技術，通過智能化的建立醫學觀察者表單、掃碼入組、PC和手機端采集數據的方式，迅速的實現對疫情期間密切接觸者的智能化管理。除此之外，該平臺還可結合物聯網、移動互聯網等先進技術，提升信息采集效率，協助基層工作者更有效的對轄區內的各類人群進行精細化管理，同時針對每一管理層級的工作者，提供數據的深度分析和挖掘技術，有效提升防控效率及基層防控點與疾控管理機構的高效智能聯動。

新冠肺炎醫學觀察者智能管理平臺在濟南市的應用，大大提升了疫情防控人員的工作效率，并極大減少了人工錯誤的產生，助力當地疾控中心開展疫情防控工作，強化隔離人群新冠防護意識。后續，醫渡云將繼續投入研發力量，和濟南市衛健委、濟南市疾控中心、濟南醫學國際中心一道，為構建新型的“城市免疫系統”貢獻科技力量。

守望相助，共抗疫情。作為人工智能領域的示范企業，醫渡云在本次疫情防控中充分體現了創新性高科技公司的韌性和擔當。醫渡云希望借助自身人工智能技術優勢，竭盡所能為疫情防控貢獻力量，最終實現 “數據智能綠色醫療”的使命。